Informationsvisualisierung

Die Fachrichtung der Informationsvisualisierung (engl. Information Visualization, auch Wissensvisualisierung) beschäftigt sich mit der grafischen Repräsentation großer Mengen von Daten, die nicht unmittelbar mit physikalischen Zuständen und Prozessen assoziiert werden.

Inhaltsverzeichnis

1 Arbeitsbereich
2 Beispiele
- 2.1 Citespace Analyse
- 2.2 Intelligente Visualisierung
3 Siehe auch
4 Literatur
5 Einzelnachweise
6 Weblinks

Arbeitsbereich

Sie ist ein relativ neues, interdisziplinäres Gebiet, das unter anderem Methoden und Erkenntnisse der Informatik, Statistik, Data-Mining, Kognitionswissenschaft verwendet. Von der Informationsvisualisierung wird angestrebt, die Mensch-Computer-Interaktion zu verbessern.

Ziel der Informationsvisualisierung ist eine expressive und dabei effektive Darstellung der Datenmuster und der darin enthaltenen Informationen. Expressiv bedeutet, dass alle Daten und nur die Daten in die Visualisierung einfließen. Effektivität besagt, dass sich der Betrachter einer Visualisierung möglichst schnell einen Überblick über die in den Daten enthaltenen Informationen verschaffen können soll. Dabei sind Wahrnehmungseffekte wie optische Täuschungen zu berücksichtigen. Generell unterscheidet man auch Visualisierungen dahingehend, ob sie zur Präsentation von Informationen dienen, oder ob es sich um eine Explorationsvisualisierung auf dem Datensatz handelt.

Es gibt seit 2002 ein Jahrbuch mit dem Titel Information Visualization und zwei regelmäßig stattfindende Veranstaltungen, die InfoVis und die Visualization.

Beispiele

Citespace Analyse

Ergebnis der Analyse: Publikationen zum Thema Outsourcing

In seinem Artikel Searching for intellectual turning points^[1] stellt Chaomei Chen eine Methode für die Analyse von Zitationsräumen dar. Auf seiner Homepage^[2] ist ein Tool zur Analyse des Web of Science vorhanden. Darin können nicht nur bibliographische Daten sondern auch die Zitationen von Autoren durch andere Autoren nachverfolgt werden. Die Untersuchung von Cocitation ist eine seit langem bekannte informationstechnische Methode. Neu ist bei Chen die Anwendung von Progressive Pathfinder Network Scaling auf das Problem Cocitation. Diese Analyse arbeitet mit Pathfinder Associative Networks. Der Algorithmus stammt von dem Psychologen Roger W. Schvaneveldt und gehört in den Bereich der Künstliche Intelligenz-Forschung.

Das Tool ist sehr flexibel und bietet die Möglichkeit, andere Analysen wie z. B. autoren- oder publikationsbezogene Clusteranalyse durchzuführen.

Intelligente Visualisierung

Für den Ontologie-Editor Protégé-2000 gibt es ein Visualisierungs-Plug-in: OntoViz (siehe Weblinks). Damit können einfache Visualisierungen vorgenommen werden.

Siehe auch

Literatur

allgemein:

Stuart Card, Jock Mackinley, Ben Shneiderman (Hsg.): Readings in Information Visualization. Using Vision to Think. Kaufmann, San Francisco 1999
Chaomei Chen: Information Visualization. Beyond the Horizon. 2. Auflage, Springer London 2004, ISBN 1-85233-789-3
Chaomei Chen: Mapping Scientific Frontiers. The Quest for Knowledge Visualization. Springer, London, ISBN 1-85233-494-0
Tamara Munzner, Stephen North (Hsg.): IEEE Symposium on Information Visualization 2003. Seattle, Washington, October 19-21 Los Alamitos-Verlag, Calif. (u.a.): IEEE Computer Soc. 2003, ISBN 0-7803-8154-8
Ben Shneiderman: The eyes have it: A task by data-type taxonomy for information visualizations. In: Proceedings of Visual Languages 1996 (IEEE 1996), S. 336–343.
Tergan, Keller: Knowledge and Information Visualization: Searching for Synergies. Springer, Berlin, ISBN 3-540-26921-5
Colin Ware: Information Visualization : Perception for Design Morgan Kaufmann Series in Interactive Technologies, San Francisco 2000, ISBN 1-558-60819-2

zu Citespace Analyse:

Roger W. Schvaneveldt (Hsg.): Studies in Knowledge Organization. Pathfinder Associative Networks, Norwood 1989, ISBN 0-89391-624-2

zu Intelligenter Visualisierung

Visualizing the Semantic Web. XML-based Internet and Information Visualization. Springer, London, ISBN 1-85233-576-9

Einzelnachweise

↑ Searching for intellectual turning points: Progressive Knowledge Domain Visualization]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 101 (Suppl. 1), S. 5303-5310. (Weblink, pdf)
↑ http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/