Sachs, Lothar; Hedderich, Jürgen

Angewandte Statistik

Angewandte Statistik
  • Verlag: Springer, Berlin
  • Erscheinungsdatum: 2006-08-17
  • Format: Taschenbuch
  • Umfang: 702
  • ISBN: 3540321608
  • EAN: 9783540321606
  • Amazon.de Verkaufsrang: 21.036
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Beschreibung von buecher.de

Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht.
Das Buch erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen viele Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.

Rezensionen von Amazon.de-Kunden
Diese Rezension fanden 15 von 17 Kunden hilfreich:
5 von 5 Sternen Statistik vom Feinsten!

Die Sachs'sche Angewandte Statistik hält, was sie verspricht: Eine ausführliche und gründliche Darstellung statistischer Grundlagen, die tatsächlich anwendungsorientiert beschrieben werden. So schwebt der mathematische Formalismus nicht abgehoben isoliert im Raum, sondern wird durch zahlreiche Beispiele nicht nur verdeutlicht, sondern sehr gut erklärt. Geschrieben ist dieses Buch sicherlich nicht für Mathematiker, sondern für Studenten und Wissenschaftler anderer Fachgebiete, die statistische Methoden benutzen (müssen) und für die Auswertung von Daten eine solide Basis benötigen. Erfreulich ist insbesondere, dass in diesem umfangreiche Buch auch Gebiete wie die Varianzanalyse und korrelative Zusammenhänge aller Art nicht zu kurz kommen und auch schwierigere Sachverhalte präsentiert werden. (Dies ist eine Amazon.de an der Uni-Studentenrezension.)

Diese Rezension fanden 6 von 9 Kunden hilfreich:
2 von 5 Sternen viel Information mässig präsentiert

Dieses Buch enthält sehr viel Information. Leider hat es den Nachteil die Information, dem Fachgebiet gemäss, statistisch auf den knapp 900 Seiten zu verteilen. Das Kapitel- und Formelnummerierungssystem ist so verwirrend, dass es zur Erklärung ein eigenes Kapitel benötigt, das den naheliegenden Titel "Einleitung" trägt.

Nach den zahlreichen Vorwörten folgen eine Inhaltsübersicht, eine Seite mit Vergleichstsets, eine Seite mit allgemeiner Philosophie, das Inhaltsverzeichnis, diverse Listen und Tabellen, die Einleitung (= Erklärung des Nummerierungssystems), noch mehr Listen und Tabellen, eine allgemeine Bemerkung, eine Einführung in die Statistik, die Vorbemerkungen (= mathematischen Grundlagen) und so fort.Der Text ist nicht logisch zusammenhängend aufgebaut, sondern springt bruchstückhaft und schwer verständlich von einem Gesichtspunkt zum nächsten. Allgemeine Hinweise finden sich in speziellen Kapiteln. Anekdoten mischen sich mit Formeln. Kreuz und quer wird andere Kapitel und Bücher des Autors verwiesen. Fussnoten verwendet der Verfasser leider nicht. Der Autor bezeichnet sein Buch als Fundgrube - dieser Einschätzung kann ich mich nur anschliessen. Lichtblick ist ein umfassendes Sachverzeichnis. So ist das Buch zumindest als Nachschlagewerk für statistische Formeln geeignet, dafür bekommt es 2 Sterne. Die Erwartungen die man gemeinhin an ein Lehrbuch stellt, werden jedoch nicht erfüllt.

Diese Rezension von Michael Lippert fanden 5 von 5 Kunden hilfreich:
5 von 5 Sternen Ausgezeichnetes Werk

Ich war auf der Suche nach einem etwas ausführlicheren Buch zur Statistik und wollte eigentlich den anderen Titel "Statistik" aus dem gleichen Verlag kaufen, aber der größere Umfang und das wunderbar ausführliche Inhaltsverzeichnis haben mich schnell überzeugt. Und bis jetzt habe ich meine Entscheidung auch nicht bereut. Sucht man den Hintergrund für statistische Verfahren in wissenschaftlichen Papers, so findet man hier schnell die passende Information.

Diese Rezension von Trident fanden 5 von 6 Kunden hilfreich:
5 von 5 Sternen Durchwegs gelungene Neuauflage!

Die vorliegende 12. Auflage wurde von den Autoren komplett überarbeitet. Unnötige Balast wurde entsorgt, Neues kam dazu, so dass ein fast neues Buch entstand. Besonders Lobenswert ist die Tatsache, dass die Autoren zu fast jeder beschriebenen Methoden deren Ausführung in R zeigen, oft an einem Beispiel. Dabei ist es nicht unbedingt ein Einführungsbuch in R, da gibt es zahlreiche andere Alternativen. Da R frei heruntergeladen werden kann, wird die Zielgruppe durch die Programmwahl nicht geschmälert. Geeignet ist es für jeden, der Statistik anwenden muss. Kompliziertere multivariate Verfahren sucht man im Buch vergeblich, was jedoch nicht stört, da diese für die meisten praktischen Anwendungen nicht nötig sind. Für alle, die Statistik fundiert und richtig einsetzen müssen ist dieses Buch ein Pflichtkauf!

Diese Rezension von U. GOEBEL fanden 5 von 6 Kunden hilfreich:
2 von 5 Sternen Viele Information, wenig Struktur

Ein großes Plus dieses Buches besteht darin, dass statistische Methoden in enzyklopädischer Breite behandelt werden und sehr viele interessante Beispiele das theoretische Material begleiten und erhellen. Warum dann nur zwei Sterne? Ich habe selten ein Buch gesehen, dass vom Layout her dermaßen verwirrend und leseunfreundlich aufgebaut ist. Der Autor schafft es tatsächlich auf einer Seite ein halbes Dutzend oder mehr verschiedene Fontgrößen zu verwenden, unmotiviert mehrere fettgedruckte Wörter in fast jedem Satz zu benutzen und hat einen Faible für eingerahmte Tabellen oder Listen, die wie Todesanzeigen das gesamte Werk durchziehen. Hinzu kommt eine völlig unübliche verwirrende Nummerierung und Verweistechnik sowie eine Strukturierung des Inhalts, die sich wahrscheinlich nur dem Autor erschließt.

Der Inhalt würde wahrscheinlich gegen fünf Sterne tendieren, allein ich konnte mich nach dem Lesen der ersten Seiten und Überfliegen einiger Beispiele nicht überwinden, das Buch wieder in die Hand zu nehmen. Leser, die nicht so großen Wert auf die visuelle Präsentation legen, werden das wahrscheinlich anders sehen.

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